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Enregistrement W2149554426 · doi:10.1017/s1744552311000395

Calculating claims: Jewish and Muslim women navigating religion, economics and law in Canada

2012· article· en· W2149554426 sur OpenAlexaffabout
Pascale Fournier

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Law in Context · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMarriage and Sexual Relationships
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudaismNegotiationSociologyNarrativeOppressionLawFamily lawReligious lawReligious identityGender studiesPolitical scienceEconomicsIslam

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article presents an empirical study of Jewish and Muslim women who go through divorce in Canada, drawing on a ‘left law and economics’ methodology. Religious law and family law have long been considered outside the market and, as a result, are more rarely accounted for in the law and economics literature. According to dominant narratives, religious family law is experienced by women either as an exceptional form of oppression or as a form of spiritual religious identity. In this article, I apply a ‘left law and economics’ approach to deconstruct these notions. On the basis of my socio-legal fieldwork with Jewish and Muslim women in three Canadian cities, I identify the background formal and informal legal rules, social norms and distributional practices that help produce asymmetric bargaining locations for women. I employ the economic language of costs/benefits to illustrate the ways in which religious parties bargain strategically upon divorce, although these market claims are surprisingly underrecognised by the legal system. Such empirical knowledge helps disenchant the idea that religious law is systematically used as punishing forces that make women worse off economically or morally inferior. It also allows for a distributive analysis which reveals how husbands and wives negotiate economic resources, desires and day-to-day decisions in all kinds of fair and unfair ways, flying in the face of conventional narratives surrounding women and religion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0360,012
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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