Dogslife: A web-based longitudinal study of Labrador Retriever health in the UK
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dogslife is the first large-scale internet-based longitudinal study of canine health. The study has been designed to examine how environmental and genetic factors influence the health and development of a birth cohort of UK-based pedigree Labrador Retrievers. RESULTS: In the first 12 months of the study 1,407 Kennel Club (KC) registered eligible dogs were recruited, at a mean age of 119 days of age (SD 69 days, range 3 days - 504 days). Recruitment rates varied depending upon the study team's ability to contact owners. Where owners authorised the provision of contact details 8.4% of dogs were recruited compared to 1.3% where no direct contact was possible. The proportion of dogs recruited was higher for owners who transferred the registration of their puppy from the breeder to themselves with the KC, and for owners who were sent an e-mail or postcard requesting participation in the project. Compliance with monthly updates was highly variable. For the 280 dogs that were aged 400 days or more on the 30th June 2011, we estimated between 39% and 45% of owners were still actively involved in the project. Initial evaluation suggests that the cohort is representative of the general population of the KC registered Labrador Retrievers eligible to enrol with the project. Clinical signs of illnesses were reported in 44.3% of Labrador Retrievers registered with Dogslife (median age of first illness 138 days), although only 44.1% of these resulted in a veterinary presentation (median age 316 days). CONCLUSIONS: The web-based platform has enabled the recruitment of a representative population of KC registered Labrador Retrievers, providing the first large-scale longitudinal population-based study of dog health. The use of multiple different methods (e-mail, post and telephone) of contact with dog owners was essential to maximise recruitment and retention of the cohort.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle