Using Ecopath with Ecosim to Explore Nekton Community Response to Freshwater Diversion into a Louisiana Estuary
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Current methods to restore Louisiana's estuaries include the reintroduction of Mississippi River water through freshwater diversions to wetlands that are hydrologically isolated from the main channel. The reduced salinities associated with freshwater input are likely affecting estuarine nekton, but these effects are poorly described. Ecopath with Ecosim was used to simulate the effects of salinity changes caused by the Caernarvon freshwater diversion on species biomass distributions of estuarine nekton. A base model was first created in Ecopath from 5 years of monitoring data collected prior to the opening of the diversion (1986–1990). The effects of freshwater discharge on food web dynamics and community composition were simulated using a novel application of Ecosim that allows the input of salinity as a forcing function coupled with user-specified salinity tolerance ranges for each biomass pool. The salinity function in Ecosim not only reveals the direct effects of salinity (i.e., increases in species biomass at their optimum salinity and decreases outside the optimal range) but also the indirect effects resulting from trophic interactions. Through multivariate analyses we determined that the simulated species biomass distributions in the estuary change significantly with distance from the diversion. However, the simulations do not show a significant difference estuarywide between the modeled distributions (with pooling of the data from different distances) before and after the opening of the diversion. This indicates a redistribution of species in the estuary rather than the replacement of species within the estuarine nekton community. The salinity function is a useful addition to the Ecopath with Ecosim software for estuarine ecologists and fisheries managers. Received January 31, 2011; Acceptdate November 30, 2011
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».