Comparison of Ustekinumab and Etanercept for Moderate-to-Severe Psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biologic agents offer a range of new therapeutic options for patients with psoriasis; however, the relative benefit-risk profiles of such therapies are not well known. We compared two biologic agents, ustekinumab (an interleukin-12 and interleukin-23 blocker) and etanercept (an inhibitor of tumor necrosis factor alpha), for the treatment of psoriasis. METHODS: We randomly assigned 903 patients with moderate-to-severe psoriasis to receive subcutaneous injections of either 45 or 90 mg of ustekinumab (at weeks 0 and 4) or high-dose etanercept (50 mg twice weekly for 12 weeks). The primary end point was the proportion of patients with at least 75% improvement in the psoriasis area-and-severity index (PASI) at week 12; a secondary end point was the proportion with cleared or minimal disease on the basis of the physician's global assessment. Assessors were unaware of the treatment assignments. The efficacy and safety of a crossover from etanercept to ustekinumab were evaluated after week 12. RESULTS: There was at least 75% improvement in the PASI at week 12 in 67.5% of patients who received 45 mg of ustekinumab and 73.8% of patients who received 90 mg, as compared with 56.8% of those who received etanercept (P=0.01 and P<0.001, respectively). Similarly, 65.1% of patients who received 45 mg of ustekinumab and 70.6% of patients who received 90 mg of ustekinumab had cleared or minimal disease according to the physician's global assessment, as compared with 49.0% of those who received etanercept (P<0.001 for both comparisons). Among patients who did not have a response to etanercept, 48.9% had at least 75% improvement in the PASI within 12 weeks after crossover to ustekinumab. One or more adverse events occurred through week 12 in 66.0% of patients who received 45 mg of ustekinumab and 69.2% of patients who received 90 mg of ustekinumab and in 70.0% who received etanercept; 1.9%, 1.2%, and 1.2%, respectively, had serious adverse events. Safety patterns were similar before and after crossover from etanercept to ustekinumab. CONCLUSIONS: The efficacy of ustekinumab at a dose of 45 or 90 mg was superior to that of high-dose etanercept over a 12-week period in patients with psoriasis. (ClinicalTrials.gov number, NCT00454584.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».