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Enregistrement W2149569110 · doi:10.1136/jech.2004.032649

A glossary for the social epidemiology of work organisation: part 2 Terms from the sociology of work and organisations

2006· article· en· W2149569110 sur OpenAlexaff
Carles Muntaner, Joan Benach, Wilbur C. Hadden, David Gimeno, Fernando G. Benavides

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology & Community Health · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensCentre for Social InnovationCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlienationSociologyAnomieGlossaryAutonomyCapitalismIdentity (music)Social alienationIndustrial sociologySocial psychologyWork (physics)EpistemologySocial sciencePsychologyAestheticsLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the second part of a three-part glossary of terms from the social epidemiology of work organization. The first part presented terms related to the social psychology of work.1 The third part will describe terms from the sociology of labour markets.2 The concepts in this glossary have been drawn mainly from the sociology of organisations, business and management literatures. Most of the concepts deal with how work organisations are structured and the consequences such structures pose to the health of workers. ### Alienation The term “alienation” is derived from the Marxian concept that work is central to the well-being of all people. When Marx perceived that, under the conditions of nascent capitalism, workers were being de-skilled and psychologically disinvested in their work, he described them as being alienated.3 In the narrowest sense, the term describes the relationship between the worker and her work. However, the concept may more broadly be applied to the self and others. Two elements are pertinent to the definition of alienation from work. Firstly, there is a structural condition where the identity of workers is submerged in the overall division of labour and the individual is deprived of autonomy and opportunity. The second element involves workers’ individual and collective responses to such conditions. Workers can internalise their alienation and develop various forms of mental and physical suffering. In investigating this response, Seeman4 developed scales to measure individual feelings of alienation along the dimensions of powerlessness, meaninglessness, normlessness, isolation and self-estrangement. But workers can also express their disaffection through various forms of resistance, protest or withdrawal, and work alienation can be moderated or ameliorated through several strategies both at work and in outside activities.5 ### Autonomy Autonomy refers to personal liberty that allows people to determine their own courses of action. The degree of autonomy …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0110,015
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,044

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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