Apolipoprotein AI tertiary structures determine stability and phospholipid‐binding activity of discoidal high‐density lipoprotein particles of different sizes
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Notice bibliographique
Résumé
Human high-density lipoprotein (HDL) plays a key role in the reverse cholesterol transport pathway that delivers excess cholesterol back to the liver for clearance. In vivo, HDL particles vary in size, shape and biological function. The discoidal HDL is a 140-240 kDa, disk-shaped intermediate of mature HDL. During mature spherical HDL formation, discoidal HDLs play a key role in loading cholesterol ester onto the HDL particles by activating the enzyme, lecithin:cholesterol acyltransferase (LCAT). One of the major problems for high-resolution structural studies of discoidal HDL is the difficulty in obtaining pure and, foremost, homogenous sample. We demonstrate here that the commonly used cholate dialysis method for discoidal HDL preparation usually contains 5-10% lipid-poor apoAI that significantly interferes with the high-resolution structural analysis of discoidal HDL using biophysical methods. Using an ultracentrifugation method, we quickly removed lipid-poor apoAI. We also purified discoidal reconstituted HDL (rHDL) into two pure discoidal HDL species of different sizes that are amendable for high-resolution structural studies. A small rHDL has a diameter of 7.6 nm, and a large rHDL has a diameter of 9.8 nm. We show that these two different sizes of discoidal HDL particles display different stability and phospholipid-binding activity. Interestingly, these property/functional differences are independent from the apoAI alpha-helical secondary structure, but are determined by the tertiary structural difference of apoAI on different discoidal rHDL particles, as evidenced by two-dimensional NMR and negative stain electron microscopy data. Our result further provides the first high-resolution NMR data, demonstrating a promise of structural determination of discoidal HDL at atomic resolution using a combination of NMR and other biophysical techniques.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle