Quality of life in children with chronic kidney disease—patient and caregiver assessments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with chronic kidney disease (CKD) require strict dietary and lifestyle modifications, however, there is little information on their quality of life. Our objective was to compare health-related quality of life (HRQOL) in children with different stages of CKD to each other and to a control population. METHODS: A cross-sectional assessment of HRQOL for physical, emotional, social and school domains was performed using the PedsQL Generic Core Scale. Data were collected from 20 children with chronic renal insufficiency (CRI; creatinine > 200 micromol/l), 12 on maintenance haemodialysis or peritoneal dialysis (DIAL) and 27 with renal transplants (TX). Caregiver proxy reports were obtained for CRI (n = 20), DIAL (n = 17) and TX (n = 21). Between-group differences were assessed with ANOVA for the CKD groups; t-tests compared our CKD samples with controls. RESULTS: Children with CKD scored lower than the controls in all subscales, however, only TX compared with controls was significant (P < 0.02). DIAL children scored equal to or higher than the TX group in all domains. Analysis of covariance with number of medications as covariate yielded a significant result for the physical subscale (F = 8.95, df = 3, 53, P = 0.004). Proxy caregiver scores were lower than patient scores in all four domains. CONCLUSIONS: Children with CKD rate their HRQOL lower than the healthy controls do. It may be reassuring to caregivers that children on dialysis rate their HRQOL higher than would be expected. However, it is of some concern that caregiver perception of improved HRQOL following transplantation was not shared by their children in the present study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».