Hospitalization Rates Among Survivors of Young Adult Malignancies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There are limited data on health care use among survivors of young adult cancers. We aimed to describe patterns of hospitalization among a cohort of long-term survivors compared with noncancer controls. METHODS: Persons diagnosed between the ages of 20 and 44 years with malignancies in Ontario, Canada, from 1992 to 1999, who lived at least 5 years recurrence free, were identified using the Ontario Cancer Registry and matched to noncancer controls. Hospitalizations were determined using hospital discharges, and rates were compared between survivors and controls. The absolute excess rate of hospitalizations was determined for each type of malignancy in survivors per 100 person-years of follow-up. RESULTS: The cohort included 20,275 survivors and 101,344 noncancer controls. During the study period, 6,948 (34.3%) survivors were admitted to the hospital and the adjusted relative rate (ARR) of hospitalizations in survivors compared with controls was 1.51 (95% CI, 1.48 to 1.54). The rate of hospitalization was highest for survivors of upper GI, leukemia, and urologic malignancies. The hospitalization rate (per person) for survivors significantly decreased from 0.22 in the first time period examined (5 to 8 years after diagnosis) to 0.15 in the last time period examined (18 to 20 years after diagnosis, P < .0001). However, at all time periods, survivors were more likely to be hospitalized than controls (ARR at 5 to 8 years, 1.67 [95% CI, 1.57 to 1.81]; ARR at 18 to 20 years, 1.22 [95% CI, 1.08 to 1.37]). CONCLUSION: Survivors of young adult cancers have an increased rate of hospitalization compared with controls. The rate of hospitalization for 20-year survivors did not return to baseline, indicating a substantial and persistent burden of late effects among this generally young population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».