Metformin: Repurposing Opportunities for Cognitive and Mood Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive deficits differentially affect individuals with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and mood disorders. Accumulating evidence implicates disturbances in metabolism as salient to cognitive function. Thus, the mitigation of metabolic disturbances may preserve or ameliorate cognitive function. This review aims to evaluate available evidence investigating the effects of metformin on cognitive function as well as summarize putative mechanistic properties related to these clinical effects. METHODS: A PubMed search was conducted using the search words including, but not limited to: metformin, Major Depressive Disorder, type 2 diabetes mellitus, and cognitive dysfunction. All English language articles published from 1990 to July 2014 were reviewed. RESULTS: Extant preclinical and clinical data have been mixed, wherein both cognitive disruption and pro-cognitive effects have been reported with the administration of metformin. Sound mechanistic evidence supports metformin as a treatment; however, the heterogeneity of study designs has contributed to an inability to arrive at an unequivocal conclusion regarding metformin effects upon cognition. CONCLUSION: Available evidence does not provide a robust signal for improvement in cognition in either mood disorder or T2DM samples. Notwithstanding, it is premature to label metformin as a "no-go" agent for further testing and development for cognitive dysfunction. A well designed, proof-of-concept trial of metformin investigating its possible cognitive effects in mood disorders is therefore warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».