Leadership skills are associated with health behaviours among Canadian children
Notice bibliographique
Résumé
Life skills development is a core area for action in the Ottawa Charter for Health Promotion. The role of life skills in influencing health behaviours among children has received little attention in research. The purpose of this cross-sectional study was to investigate the relationship between self-leadership, as a model of life skills, and diet quality, physical activity, sleep duration and body weight. A provincially representative sample of 2328 grade 5 students (aged 10-11 years) was surveyed in Alberta, Canada. Self-leadership skills were assessed based on student responses indicating frequency of performing various leadership traits. Diet quality was based on responses to the Harvard Youth/Adolescent Food Frequency Questionnaire and physical activity on responses to the Physical Activity Questionnaire for Children. Sleep duration was assessed based on parent survey responses, and body mass index determined based on measured height and weight. Random effects regression models with children nested within schools were used to determine the associations. Higher self-leadership was associated with better diet quality (P < 0.01) and more physical activity (P < 0.01). Although not statistically significant, higher self-leadership was suggestive of healthier body weight status (OR = 0.91, 95% CI = 0.66, 1.27). No association of self-leadership with sleep duration was found. The incorporation of leadership skill development may enhance the effectiveness of school-based health promotion programs. This study reinforces the importance of leadership skill promotion in the promotion of healthy eating and active living, which may help curb the obesity epidemic in the short term, and prevention of chronic diseases and mounting healthcare costs in the long term.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».