Integration to Fragmentation: Post‐BSE Canadian Cattle Markets, Processing Capacity, and Cattle Prices
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the potential impacts of expansions to Canadian cattle slaughter capacity with varying assumptions about the ability to export live cattle to the United States. A synthetic model is calibrated to historic data and then used to gauge the impacts of changing slaughter capacity, commercial grade beef import competition, and export potential for lower quality cuts on the Canadian cattle and beef sector. Expanded slaughter capacity improves fed cattle prices, but cull prices remain below pre‐BSE levels. Reduced ability to export lower quality beef and increased import competition from commercial grade beef also further depress cattle prices . Le présent article examine les répercussions potentielles d'une augmentation de la capacité d'abattage au Canada à l'aide de diverses hypothèses sur la capacité d'exporter des bovins vivants aux États‐Unis. Un modèle synthétique est calibré selon les données historiques et utilisé pour évaluer les répercussions qu'une modification de la capacité d'abattage, de la concurrence quant à l'importation de bœuf de qualité commerciale et de l'exportation éventuelle de coupes de viande de qualité inférieure aurait sur le secteur canadien du bœuf. Une capacité d'abattage accrue améliore les prix des bovins finis, mais les prix des animaux de réforme demeurent inférieurs aux niveaux de prix observés avant la découverte de l'ESB. La diminution de la capacité d'exporter du bœuf de qualité inférieure et l'augmentation de la concurrence pour l'importation de bœuf de qualité commerciale contribuent également à faire baisser davantage les prix des bovins .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».