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Enregistrement W2149605891 · doi:10.3899/jrheum.130677

Expression of B Cell Activating Factor (BAFF) and BAFF-binding Receptors in Rheumatoid Arthritis

2013· letter· en· W2149605891 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Leandro, Geraldine Cambridge

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésB-cell activating factorMedicineImmunologyB cellRituximabCytokineRheumatoid arthritisAutoantibodyRheumatoid factorReceptorCD19Peripheral blood mononuclear cellPathogenesisCD20AntibodyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is widely accepted that B cells play an essential role in the pathogenesis of rheumatoid arthritis (RA). B cell involvement is well documented in the presence of detectable autoantibodies in the majority of patients, in particular, rheumatoid factor (RF) and antibodies against citrullinated proteins (ACPA), which can be detected many years before development of clinical disease, indicating that autoreactive B cell clones are involved in disease induction1. B cell depletion therapy with rituximab (anti-CD20) is effective in treating RA, proving an essential role for B cells in disease persistence2. Although B cell depletion therapy can induce longterm responses in a small number of patients, almost all patients eventually relapse. There is therefore much interest in finding out whether analysis of B cell-related factors can guide the development of treatment strategies and/or prediction of disease flare. The cytokine B cell activating factor (BAFF; also known as BLyS) plays an essential role in B cell survival and homeostasis. BAFF binds to 3 different receptors: BAFF-R, TACI, and BCMA. Expression of the different BAFF-binding receptors varies in distinct subsets of B cells, and their expression is coordinated and intimately related to maturation and activation status3. In the study by Moura, et al in this issue of The Journal 4, gene expression of molecules related to B cell survival and differentiation were studied in peripheral blood mononuclear cells (PBMC) in a small group of patients with very early RA (VERA; i.e., < 6 weeks of symptoms) and compared with other patients with RA at different stages [early RA (ERA) > 6 weeks and < 1 year duration; and established RA > 1 year duration], with patients with other forms of early arthritis (EA), and with healthy controls (HC). Patients with established RA were all taking methotrexate, … Address correspondence to Dr. M.J. Leandro, Centre for Rheumatology Research, Division of Medicine, University College London, Rayne Building, 5 University Street, London WC1E 6JF, UK; E-mail: maria.leandro{at}ucl.ac.uk

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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