MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2149619646 · doi:10.4039/n07-028

Effects of diapause duration on postdiapause performance of spruce budworm (Lepidoptera: Tortricidae) during mass rearing on artificial diet

2007· article· en· W2149619646 sur OpenAlexaff
Kees van Frankenhuyzen, Peter M Ebling, John Dedes, Doug Pitt

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpruce budwormDiapauseTortricidaeBiologyLepidoptera genitaliaPupaInstarFecundityChoristoneura fumiferanaLarvaDormancyHorticultureBotanyAnimal scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The spruce budworm, Choristoneura fumiferana (Clem.), has an obligatory winter dormancy period that lasts up to 10 months in the field. In the Great Lakes Forestry Centre rearing facility, neonate larvae spin hibernacula in cheesecloth, which is then stored at 2 °C for between 20 and 30 weeks. Although dormancy survival and synchrony of postemergence development are highest when larvae are stored in the cold for 16–35 weeks, it is not known how cold-storage duration affects spruce budworm performance once diapause has been completed. We exposed approximately 9250 second-instar larvae (belonging to three rearing cohorts) to 2 °C for 16, 19, 22, 25, 28, 31, 34, or 37 weeks and monitored various postdiapause performance variables. Increasing cold storage from 16 to 25 weeks or more resulted in small (approximately 10%) increases in dormancy survival and larval development rates (from second instar to pupation), a larger (up to 23%) increase in pupal mass and realized fecundity (number of eggs laid per female), and an increase of at least 25% in late-instar survival (from fifth instar to pupation). The only variable that was negatively affected was the pupal survival, but the decrease was relatively small. Therefore, storing diapausing larvae for at least 25 weeks optimizes postdiapause performance variables that are important for mass-rearing efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian EntomologistMême sujetFire effects on ecosystemsTravaux en français237 207