Effects of Melatonin on Appetite and Other Symptoms in Patients With Advanced Cancer and Cachexia: A Double-Blind Placebo-Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Prior studies have suggested that melatonin, a frequently used integrative medicine, can attenuate weight loss, anorexia, and fatigue in patients with cancer. These studies were limited by a lack of blinding and absence of placebo controls. The primary purpose of this study was to compare melatonin with placebo for appetite improvement in patients with cancer cachexia. PATIENTS AND METHODS: We performed a randomized, double-blind, 28-day trial of melatonin 20 mg versus placebo in patients with advanced lung or GI cancer, appetite scores ≥ 4 on a 0 to 10 scale (10 = worst appetite), and history of weight loss ≥ 5%. Assessments included weight, symptoms by the Edmonton Symptom Assessment Scale, and quality of life by the Functional Assessment of Anorexia/Cachexia Therapy (FAACT) questionnaire. Differences between groups from baseline to day 28 were analyzed using one-sided, two-sample t tests or Wilcoxon two-sample tests. Interim analysis halfway through the trial had a Lan-DeMets monitoring boundary with an O'Brien-Fleming stopping rule. Decision boundaries were to accept the null hypothesis of futility if the test statistic z < 0.39 (P ≥ .348) and reject the null hypothesis if z > 2.54 (P ≤ .0056). RESULTS: After interim analysis of 48 patients, the study was closed for futility. There were no significant differences between groups for appetite (P = .78) or other symptoms, weight (P = .17), FAACT score (P = .95), toxicity, or survival from baseline to day 28. CONCLUSION: In cachectic patients with advanced cancer, oral melatonin 20 mg at night did not improve appetite, weight, or quality of life compared with placebo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».