Export-led Growth in India and the Role of Liberalisation
Notice bibliographique
Résumé
The literature on export-led growth in India is voluminous but inconclusive. This study re-examines the export–output relationship over the 1960–2009 period, and finds strong evidence of export-led growth for India. While there is no long-run cointegration relationship between India’s exports and output, tests of causality and impulse responses show a significant positive impact of export growth on output growth in the short run. Autoregressive models of India’s output growth also reveal the significant role of export growth over the same period. This result remains robust regardless of testing exports with different measures of output. The short-run impact of export on output, however, becomes insignificant in all types of estimation once the sample is reduced to the pre-liberalisation era from 1960 to 1991. Hence, liberalisation appears to have significantly contributed to export-led growth in India. We work with quarterly data as well over the liberalisation regime from 1996Q2 to 2010Q4 and find consistent results on export-led growth for India. Thus, export-led growth appears to be a liberalisation phenomenon for India. These findings have implications for other developing economies that aspire to grow fast but confront dilemmas with trade liberalisation policy. JEL Classification: F41, F43, C32, O53
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».