Gender differences in clinical trials of binge eating disorder: An analysis of aggregated data.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to examine gender differences in baseline and outcome variables in clinical trials for binge eating disorder (BED). METHOD: Data from 11 randomized controlled psychosocial treatment studies were aggregated (N = 1,325: 208 male, 1,117 female). Baseline and outcome symptoms were assessed via the interview and questionnaire versions of the Eating Disorder Examination (EDE). Multilevel analyses were conducted investigating gender differences at baseline and posttreatment, defined as EDE scores, objective binge episode (OBE) reduction, and OBE remission at termination. RESULTS: Few males from low socioeconomic status or minority groups participated in the outcome studies. Males reported significantly lower EDE global, shape, weight, and eating concerns at baseline. No main effects of gender were found in treatment outcome scores when controlling for baseline differences; however, baseline EDE global score (which showed gender differences at baseline) and OBEs directly predicted outcome for both males and females. A significant interaction between gender, treatment length, and shape/weight concerns indicated that males with lower shape/weight concerns achieved OBE remission in shorter treatments, whereas men with high shape/weight concerns and women with either high or low shape/weight concerns were more likely to achieve OBE remission in treatments of longer duration. CONCLUSIONS: These results suggest BED treatment studies must improve their recruitment of men and appeal to men with lower shape/weight concerns. Additionally, longer term treatments, although more efficacious for women and men with more severe shape/weight concerns, may not be necessary for men with low shape/weight concerns. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,116 | 0,203 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».