Quality of life and long-term outcomes of octo- and nonagenarians following acute care surgery: a cross sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While advanced age is often associated with poorer surgical outcomes, long-term age-related health status following acute care surgery is unknown. The objective of our study was to assess post-operative cognitive impairment, functional status, and quality of life in elderly patients who underwent emergency surgery. METHODS: We identified 159 octo- and nonagenarians who underwent emergency surgery between 2008 and 2010 at a single tertiary hospital. Patients were grouped into three cohorts: 1, 2, and 3 years post-operative. We conducted a survey in 2011, with octo- and nonagenarians regarding the impact of emergency surgical procedures. Consenting participants responded to four survey questionnaires: (1) Abbreviated Mental Test Score-4, (2) Barthel Index, (3) Vulnerable Elders Survey, and (4) EuroQol-5 Dimensional Scale. RESULTS: Of the 159 octo- and nonagenarians, 88 (55.3%) patients were alive at the time of survey conduction, and 55 (62.5%) of the surviving patients consented to participate. At 1, 2, and 3 years post-surgery, mortality rates were 38.5%, 44.7%, and 50.0%, respectively. More patients had cognitive impairments at 3 years (33.3%) than at 1 (9.5%) and 2 years (9.1%) post-operatively. No statistical difference in the ability to carry out activities of daily living or functional decline with increasing time post-operatively. However, patients perceived a significant health decline with the greater time that passed following surgery. CONCLUSIONS: Our study showed that half of the patients over the age of 80 are surviving up to 3 years post-operatively. While post-operative functional status appears to be stable across the 3 cohorts of patients, perceived health status declines over time. Understanding the long-term post-operative impact on cognitive impairment, functional status, and quality of life in elderly patients who undergo acute care surgery allows health care professionals to predict their patients' likely post-operative needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».