Simultaneous Modeling of Endogenous Influence of Urban Form and Public Transit Accessibility on Distance Traveled
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes an attempt to understand better the endogenous relationships between urban form, accessibility to public transit, and daily travel distance. A model of two simultaneous equations was implemented. The model took into account the interaction between the ownership of vehicles and the choice of household location as explanatory endogenous variables for total distance traveled by respondents. Choice of household location was defined on the basis of cluster analysis (neighborhood typology) driven by land use mix, population density, and accessibility to transit. With socioeconomic variables controlled for, the impacts of neighborhood typologies combined with car ownership levels as endogenous choices were estimated with the use of a model with simultaneous equations. This research used data from the Quebec City, Quebec, Canada, origin–destination survey conducted in 2001. The data set included responses from more than 50,000 individuals. Among other results, the presence of endogeneity was confirmed. When endogeneity was not taken into account, the joint effects of car ownership and household location choices were underestimated. According to the model with simultaneous equations, the total distance traveled by individuals was primarily influenced by employment status and household structure. In fact, the total distance per individual had an average rate of growth of 50% when the individual was working full-time. The distance also increased by 5.7% per child and decreased by 2.4% per person. Although the elasticities of urban form and transit supply variables introduced individually into the model were small, the elasticities of neighborhood type as endogenous variables were much more relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».