Investigation of Mold Growth in Indoor School Buildings by Monitoring Outgassed Methyl Benzoate as a MVOC Biomarker
Notice bibliographique
Résumé
An investigation of 16 classrooms in 4 randomly selected schools (children age 6—12) and 7 different places at the University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada and 4 locations at Sir Wilfred Grenfell College, MUN, Corner Brook, NL, Canada were conducted to quantify emitted methyl benzoate concentrations. Methyl benzoate — as a metabolic biomarker of mold growth — has potential as an indicator for other volatile organic compound emissions outgassed by bacteria and molds. A variety of solid and indoor air grab samples were taken from the selected locations and were immediately analyzed by solid phase microextraction and gas chromatography/mass spectrometry. By this rapid method, methyl benzoate concentrations in solid samples were found to range: 5—69 and 6—22 ppb for schoolrooms and university rooms, respectively. For air samples, methyl benzoate (quantitation limit 2 ppb) was not detected in the schools, however at the universities; concentrations were as high as 25 ppb. This study supports that methyl benzoate may have use, as an indicator of mold growth, in indoor air research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».