Fine Root Biomass, Production, Turnover Rates, and Nutrient Contents in Boreal Forest Ecosystems in Relation to Species, Climate, Fertility, and Stand Age: Literature Review and Meta-Analyses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fine roots <2 mm in diameter play a key role in regulating the biogeochemical cycles of ecosystems and are important to our understanding of ecosystem responses to global climate changes. Given the sensitivity of fine roots, especially in boreal region, to climate changes, it is important to assess whether and to what extent fine roots in this region change with climates. Here, in this synthesis, a data set of 218 root studies were complied to examine fine root patterns in the boreal forest in relation to site and climatic factors. The mean fine root biomass in the boreal forest was 5.28 Mg ha−1, and the production of fine roots was 2.82 Mg ha−1 yr−1, accounting for 32% of annual net primary production of the boreal forest. Fine roots in the boreal forest on average turned over 1.07 times per year. Fine roots contained 50.9 kg ha−1 of nitrogen (N) and 3.63 kg ha−1 of phosphorous (P). In total, fine roots in the boreal forest ecosystems contain 6.1 × 107 Mg N and 4.4×106Mg P pools, respectively, about 10% of the global nutrients of fine roots. Fine root biomass, production, and turnover rate generally increased with increasing mean annual temperature and precipitation. Fine root biomass in the boreal forest decreased significantly with soil N and P availability. With increasing stand age, fine root biomass increased until about 100 years old for forest stands and then leveled off or decreased thereafter. These results of meta analysis suggest that environmental factors strongly influence fine root biomass, production, and turnover in boreal forest, and future studies should place a particular emphasis on the root-environment relationships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle