The ability of natural tolerance to be applied to allogeneic tissue: determinants and limits
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transplant rejection has been considered to occur primarily because donor antigens are not present during the development of the recipient's immune system to induce tolerance. Thus, transplantation prior to recipient immune system development (pre-immunocompetence transplants) should induce natural tolerance to the donor. Surprisingly, tolerance was often not the outcome in such 'natural tolerance models'. We explored the ability of natural tolerance to prevent immune responses to alloantigens, and the reasons for the disparate outcomes of pre-immunocompetence transplants. RESULTS: We found that internal transplants mismatched for a single minor-H antigen and 'healed-in' before immune system development were not ignored but instead induced natural tolerance. In contrast, multiple minor-H or MHC mismatched transplants did not consistently induce natural tolerance unless they carried chimerism generating passenger lymphocytes. To determine whether the systemic nature of passenger lymphocytes was required for their tolerizing capacity, we generated a model of localized vs. systemic donor lymphocytes. We identified the peritoneal cavity as a site that protects allogeneic lymphocytes from killing by NK cells, and found that systemic chimerism, but not chimerism restricted to the peritoneum, was capable of generating natural tolerance. CONCLUSION: These data provide an explanation for the variable results with pre-immunocompetence transplants and suggest that natural tolerance to transplants is governed by the systemic vs. localized nature of donor antigen, the site of transplantation, and the antigenic disparity. Furthermore, in the absence of systemic lymphocyte chimerism the capacity to establish natural tolerance to allogeneic tissue appears strikingly limited. REVIEWERS: This article was reviewed by Matthias von Herrath, Irun Cohen, and Wei-Ping Min (nominated by David Scott).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».