Perception of Self-Motion and Regulation of Walking Speed in Young-Old Adults
Notice bibliographique
Résumé
Whether a reduced perception of self-motion contributes to poor walking speed adaptations in older adults is unknown. In this study, speed discrimination thresholds (perceptual task) and walking speed adaptations (walking task) were compared between young (19-27 years) and young-old individuals (63-74 years), and the relationship between the performance on the two tasks was examined. Participants were evaluated while viewing a virtual corridor in a helmet-mounted display. Speed discrimination thresholds were determined using a staircase procedure. Walking speed modulation was assessed on a self-paced treadmill while exposed to different self-motion speeds ranging from 0.25 to 2 times the participants' comfortable speed. For each speed, participants were instructed to match the self-motion speed described by the moving corridor. On the walking task, participants displayed smaller walking speed errors at comfortable walking speeds compared with slower of faster speeds. The young-old adults presented larger speed discrimination thresholds (perceptual experiment) and larger walking speed errors (walking experiment) compared with young adults. Larger walking speed errors were associated with higher discrimination thresholds. The enhanced performance on the walking task at comfortable speed suggests that intersensory calibration processes are influenced by experience, hence optimized for frequently encountered conditions. The altered performance of the young-old adults on the perceptual and walking tasks, as well as the relationship observed between the two tasks, suggest that a poor perception of visual motion information may contribute to the poor walking speed adaptations that arise with aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».