A community resource of experimental data for <scp>NMR</scp> / <scp>X</scp>‐ray crystal structure pairs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We have developed an online NMR / X-ray Structure Pair Data Repository. The NIGMS Protein Structure Initiative (PSI) has provided many valuable reagents, 3D structures, and technologies for structural biology. The Northeast Structural Genomics Consortium was one of several PSI centers. NESG used both X-ray crystallography and NMR spectroscopy for protein structure determination. A key goal of the PSI was to provide experimental structures for at least one representative of each of hundreds of targeted protein domain families. In some cases, structures for identical (or nearly identical) constructs were determined by both NMR and X-ray crystallography. NMR spectroscopy and X-ray diffraction data for 41 of these "NMR / X-ray" structure pairs determined using conventional triple-resonance NMR methods with extensive sidechain resonance assignments have been organized in an online NMR / X-ray Structure Pair Data Repository. In addition, several NMR data sets for perdeuterated, methyl-protonated protein samples are included in this repository. As an example of the utility of this repository, these data were used to revisit questions about the precision and accuracy of protein NMR structures first outlined by Levy and coworkers several years ago (Andrec et al., Proteins 2007;69:449-465). These results demonstrate that the agreement between NMR and X-ray crystal structures is improved using modern methods of protein NMR spectroscopy. The NMR / X-ray Structure Pair Data Repository will provide a valuable resource for new computational NMR methods development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle