Effects of residential exposure to steel mills and coking works on birth weight and preterm births among residents of Sydney, Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
The Sydney Tar Ponds in Sydney, Nova Scotia, Canada, have been referred to as the most contaminated industrial site in the country. Area residents, aware of the contamination for close to 25 years, are very concerned about their health: past, present and future. In particular, they are concerned about cancer; this is followed closely by reproductive health concerns. The objective of this study was to assess the prevalence and determinants of birth weight and preterm birth among residents living in proximity to an industrial site contaminated with a mix of industrial wastes arising from a former steel mill and coking works (the Tar Ponds) in Sydney, Nova Scotia, Canada. A telephone survey was administered to 500 randomly selected women living in proximity to the site to document reproductive histories. The respondents reported 904 live birth pregnancies occurring in Sydney. The mean birth weight reported for live birth pregnancies was 3,391 g (standard deviation: 570). The reported prevalence of preterm births was 7 percent. Linear regression analyses showed a reduction in birth weight of approximately 85 g among residents in a zone estimated to have higher levels of deposition of airborne effluent from the site. Multivariate logistic regression analyses showed a decrease in the risk of preterm birth as residential distance from the site increased (odds ratio 0.65, 95 percent confidence interval 0.42, 0.98). These data suggest that community exposure to industrial contaminants had some, but little, impact on reported birth weights in this sample of respondents. The apparent increase in risk for preterm births suggests further investigation may be warranted, particularly in light of community concerns. Follow‐up investigations using validated birth records and more sensitive measures of environmental exposure could be used to confirm the findings and further explore the intra‐urban variation in health outcomes. These findings underscore the importance of ongoing clean‐up efforts in Sydney.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».