Bilateral symmetry of breast tissue composition by magnetic resonance in young women and adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some reports suggest that there is a slightly higher frequency of breast cancer in the left breast compared with the right in middle-aged women. The reasons for this association are unknown. The water and fat content of both breasts was compared using magnetic resonance (MR). Breast water by MR reflects fibro-glandular tissue and is strongly positively correlated with percent mammographic density, a strong risk factor for breast cancer. METHODS: Magnetic resonance was used to measure fat and water content of the breast in 400 young women aged 15-30 years and a random sample of 100 of their mothers. All MR examinations were carried out using a 1.5T MR system, and 45 contiguous slices were obtained in the sagittal plane. One reader identified the breast tissue in the image, and subsequently, fat and water content was calculated using a three-point Dixon technique. Left- and right-sided images were read independently in random order. RESULTS: In young women, mean percent water was on average 0.84 % higher in the right compared with the left breast (p < 0.001) and total breast water was on average 6.42 cm(3) greater on the right side (p < 0.001). In mothers, there were no significant differences in any breast measure between right and left sides. CONCLUSION: The small differences in breast tissue composition in young women are unlikely to be associated with large differences in breast cancer risk between sides. The reported excess of left-sided breast cancer in older women is unlikely to be explained by differences in breast tissue composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».