Role of Radionuclide Therapy as Adjuvant to Palliative External Beam Radiotherapy for Painful Multiple Skeletal Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to evaluate the palliative efficacy of localized external radiotherapy (RT) combined with systemic radionuclide (RN) therapy in patients who had multiple painful osseous metastases of different primary origins. METHODS: Thirty-three patients initially local external radiotherapy was delivered to the most symptomatic region in all patients. Then they received either Re 186 HEDP or Sm 153 EDTMP. The performance status was assessed according to ECOG scale. Before treatment, at the end of the radiotherapy and after the four weeks of systemic radionuclide therapy, analgesic intake and pain status were recorded by the RTOG scoring system, and EORTC QLQ C30 (Version 3.0 Turkish) questionnaire was performed to evaluate the quality of life. RESULTS: Improved performances of 33.3% for post radiation therapy and 50% for post radionuclide therapy in the ECOG scale were observed. Statistically significant correlations were found between the primary origins and decreased pain and analgesic intake (p < 0.05), but no differences were observed on the self assessment quality of life questionnaire. CONCLUSIONS: Both Re 186 HEDP, Sm 153 EDTMP are effective and safe in bone pain palliation as an adjuvant to local field radiation therapy of breast and prostate cancer patients, who also continued to receive chemotherapy and/or hormontherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».