Erasure Based PAPR Reduction Using Minimally Expanded Constellations in OFDM Systems
Notice bibliographique
Résumé
This paper develops a new method for peak-to- average power ratio (PAPR) reduction in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems using an expanded constellation of points in quadrature amplitude modulation (QAM). On each OFDM subcarrier, the scheme uses a specialized representation of QAM symbols that allows mapping of a group of symbols from the conventional constellation onto an alternative symbol from the external square of signalling points. The design of the expanded constellation maintains the minimum distance between signalling points with a minimal increase in the average power. Its advantage stems from the location of the alternative signalling point being "radially symmetric" to the group of original signalling points in QAM. In systems using coding, the alternative signalling points represent recoverable erasures introduced at the transmitter for the purpose of reducing PAPR. The proposed PAPR reduction method is especially applicable to QAM schemes with high number of constellation points such as M = 64 and M = 256. Significant PAPR reduction is achieved by careful mapping and selection of alternative signalling points for transmission that result in lower PAPRs. Specifically, the complementary cumulative distribution function (CCDF) of the modified OFDM signal shows (5) dB improvement in PAPR at a clipping probability of 10-4over the original OFDM signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».