Experimental Validation of a Volumetric Planetary Rover Wheel/Soil Interaction Model
Notice bibliographique
Résumé
For the multibody simulation of planetary rover operations, a wheel–soil contact model is necessary to represent the forces and moments between the tire and the soft soil. A novel nonlinear contact modeling approach based on the properties of the hypervolume of interpenetration is validated in this paper. This normal contact force model is based on the Winkler foundation model with nonlinear spring properties. To fully define the proposed normal contact force model for this application, seven parameters are required. Besides the geometry parameters that can be easily measured, three soil parameters representing the hyperelastic and plastic properties of the soil have to be identified. Since it is very difficult to directly measure the latter set of soil parameters, they are identified by comparing computer simulations with experimental results of drawbar pull tests performed under different slip conditions on the Juno rover of the Canadian Space Agency (CSA). A multibody dynamics model of the Juno rover including the new wheel/soil interaction model was developed and simulated in maplesim. To identify the wheel/soil contact model parameters, the cost function of the model residuals of the kinematic data is minimized. The volumetric contact model is then tested by using the identified contact model parameters in a forward dynamics simulation of the rover on an irregular three-dimensional terrain and compared against experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».