Augmentation Therapy for α<sub>1</sub>Antitrypsin Deficiency: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Augmentation with exogenous alpha1-antitrypsin (alpha1-AT) is the only specific therapy for alpha1-AT deficiency. Uncertainty persists concerning its effectiveness. PURPOSE: To test the hypothesis that augmentation therapy in patients with alpha1-AT deficiency slows the decline in FEV1. STUDY SELECTION: Randomized and nonrandomized clinical studies with either parallel-group design or single cohort pre-post design were eligible if they compared augmentation therapy with a control regimen and if long-term (> 1 y) longitudinal FEV1 follow-up data were collected. DATA SYNTHESIS: FEV1 data from five trials with 1509 patients were combined by random effects meta-analysis. The decline in FEV1 was slower by 23% (absolute difference, 13.4 ml/year; CI, 1.5 to 25.3 ml/year) among all patients receiving augmentation therapy. This overall protective effect reflected predominantly the results in the subset of patients with baseline FEV1 30-65% of predicted. In that subset, augmentation was associated with a 26% reduction in rate of FEV1 decline (absolute difference, 17.9 ml/year; CI, 9.6 to 26.1 ml/year). Similar trends amongst patients with baseline FEV1 percent of predicted < 30% or > 65% were not statistically significant. CONCLUSIONS: This meta-analysis supports the conclusion that augmentation can slow lung function decline in patients with AAT deficiency Patients with moderate obstruction are most likely to benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».