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Enregistrement W2149677556 · doi:10.1039/c4sm01662a

Thermal phase transition behaviours of the blue phase of bent-core nematogen and chiral dopant mixtures under different boundary conditions

2014· article· en· W2149677556 sur OpenAlexaff
Min‐Jun Gim, Gohyun Han, Suk‐Won Choi, Dong Ki Yoon

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDopantBent molecular geometryIsotropyPhase (matter)Phase transitionMaterials scienceCore (optical fiber)ThermalPhase boundaryCrystallographyChemical engineeringChemical physicsCondensed matter physicsChemistryOrganic chemistryThermodynamicsComposite materialDopingOpticsOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have investigated dramatic changes in the thermal phase transition of a liquid-crystalline (LC) blue phase (BP) consisting of bent-core nematogen and chiral dopants under various boundary conditions during cooling from the isotropic phase. Blue phase III, which has arbitrary morphological characteristics, between two glass plates goes to blue phase I, which has a body-centred cubic structure, when the sample is placed on the glass as a droplet form. These two distinctive phase transition behaviours were directly observed by polarized optical microscopy as well as selective reflection spectroscopy, in which the phase transition between BPs started from the air/LC interface. We determined that this transition resulted from the ordered double-twisted cylinders near the air-boundary by confocal laser-scanning microscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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