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Enregistrement W2149678839 · doi:10.1109/twc.2009.080918

Bit error rate of TH-BPSK UWB receivers in multiuser interference

2009· article· en· W2149678839 sur OpenAlex
Iraj Hosseini, Norman C. Beaulieu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Wireless Communications · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltra-Wideband Communications Technology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdditive white Gaussian noiseProbability density functionBit error rateComputer scienceInterference (communication)Phase-shift keyingAlgorithmGaussianMaximum a posteriori estimationGaussian noiseWhite noiseElectronic engineeringMathematicsTelecommunicationsDecoding methodsStatisticsMaximum likelihoodPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well known that the Gaussian distribution is not an accurate model for approximating the probability density function (PDF) of the multiple access interference (MAI) in timehopping UWB (TH-UWB) systems. An exact theoretical model which explains the key features of the PDF of the MAI in THUWB systems is discussed. These features, which can be precisely anticipated by the proposed model include impulses, singularities, and the tail behaviour in the distribution of the MAI. The model reveals in quantitative terms why a Gaussian approximation for the MAI in TH-UWB systems is highly imprecise even in an environment with a large number of independent interferers. Based on the model obtained for the PDF of the MAI and exploiting the maximum a posteriori (MAP) receiver design rule, the optimal attainable BER performance of binary TH-UWB receivers in additive white Gaussian noise channels is numerically determined. The performances of some recently proposed UWB receivers are benchmarked against the optimal performance showing that some of them achieve near-optimal performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle