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Enregistrement W2149682654 · doi:10.18632/oncotarget.3041

Mutation profiling of tumor DNA from plasma and tumor tissue of colorectal cancer patients with a novel, high-sensitivity multiplexed mutation detection platform

2014· article· en· W2149682654 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensCollège Boréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColorectal cancerCancer researchMutationMedicineCancerBiologyGeneticsInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Evelyn Kidess 1 , Kyra Heirich 1 , Matthew Wiggin 2 , Valentina Vysotskaia 2 , Brendan C. Visser 1 , Andre Marziali 2 , Bertram Wiedenmann 3 , Jeffrey A. Norton 1 , Mark Lee 2 , Stefanie S. Jeffrey 1 and George A. Poultsides 1 1 Department of Surgery, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA 2 Boreal Genomics, Mountain View, CA, USA and Vancouver, BC, Canada 3 Deparment of Medicine, Division of Hepatology and Gastroenterology, Charité University Hospital, Berlin, Germany Correspondence: Stefanie S. Jeffrey, email: // George A. Poultsides, email: // Keywords : biomarker, circulating tumor DNA, colon cancer, ctDNA, hepatic metastasis Received : September 04, 2014 Accepted : December 09, 2014 Published : December 10, 2014 Abstract BACKROUND: Circulating tumor DNA (ctDNA) holds promise as a non-invasive means for tumor monitoring in solid malignancies. Assays with high sensitivity and multiplexed analysis of mutations are needed to enable broad application. METHODS: We developed a new assay based on sequence-specific synchronous coefficient of drag alteration (SCODA) technology, which enriches for mutant DNA to achieve high sensitivity and specificity. This assay was applied to plasma and tumor tissue from non-metastatic and metastatic colorectal cancer (CRC) patients, including patients undergoing surgical resection for CRC liver metastases. RESULTS: Across multiple characterization experiments, the assay demonstrated a limit of detection of 0.001% (1 molecule in 100,000) for the majority of the 46 mutations in the panel. In CRC patient samples (n=38), detected mutations were concordant in tissue and plasma for 93% of metastatic patients versus 54% of non-metastatic patients. For three patients, ctDNA identified additional mutations not detected in tumor tissue. In patients undergoing liver metastatectomy, ctDNA anticipated tumor recurrence earlier than carcinoembryonic antigen (CEA) value or imaging. CONCLUSIONS: The multiplexed SCODA mutation enrichment and detection method can be applied to mutation profiling and quantitation of ctDNA, and is likely to have particular utility in the metastatic setting, including patients undergoing metastatectomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle