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Enregistrement W2149689171 · doi:10.21273/horttech.21.6.759

Effects of Using Water Treated by Artificial Wetlands on Root Rot Suppression and Tomato Growth

2011· article· en· W2149689171 sur OpenAlex
Nicolas Gruyer, Martine Dorais, Gérald J. Zagury, Beatrix Alsanius

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHortTechnology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConstructed Wetlands for Wastewater Treatment
Établissements canadiensPolytechnique MontréalAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésAgronomyPythium ultimumTypha angustifoliaBiologyHorticultureRoot rotPopulationRandomized block designWetlandEnvironmental scienceRhizoctonia solaniEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to evaluate the risks and benefits of using artificial wetland-treated waters to irrigate tomato plants ( Lycopersicom esculentum ) and the potential for suppression of Pythium ultimum . The experiment was conducted in a greenhouse using tap water (control) and treated waters coming from three types of horizontal subsurface flow artificial wetlands filled with pozzolana and implanted with common cattail ( Typha latifolia ). Wetland units contained either a simple [artificial wetland with sucrose (AWS)] or complex [artificial wetland with compost (AWC)] carbon source or no [artificial wetland with no carbon (AW)] additional carbon source. A complete randomized split-block design comparing root sensitivity to root rot (inoculated and uninoculated plants) in main plots and four nutrient solutions [1) control, 2) treated water from AWS, 3) treated water from AWC, and 4) treated water from AW] in subplots was used in six replications. Tomato plants were inoculated with P. ultimum twice during the experimental period. The use of treated waters reduced the in vivo root Pythium population by 84% and 100% when the treated waters were from AWS and AWC, respectively. In vitro trials showed that sterilization or membrane filtration (0.2 μm) of treated waters significantly reduced the potential for suppression of P. ultimum , suggesting that microbial activity played an important role. On the other hand, all AW-treated waters had a negative effect on root development of uninoculated young tomato plants. Root dry weights of plants irrigated with treated waters was 56% lower than in control plants, while their shoot:root ratio was two times higher for plants irrigated with treated waters. The inoculated and AWC-treated water treatments also reduced the Fv:Fm ratio of dark-adapted leaves, representing the maximum quantum efficiency of photosystem II. Organic compounds present in treated waters, expressed as total and dissolved organic compounds, may have affected tomato root development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle