Measuring Strength of Motivation for Medical School
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Students vary in their strength of motivation to start and pursue medical training. This study was conducted to investigate the psychometric properties of a Strength of Motivation for Medical School (SMMS) questionnaire. METHOD: The questionnaire was designed using an iterative method. The instrument was applied to medical students (N= 296) at the start of medical school and to potential applicants (N= 147). The stability of the concept over a six month's time and associations with other motivation measures were studied. A separate group of potential applicants and their parents (N= 169) were asked to validate the items of the questionnaire. RESULTS: Cronbach's alpha reliability of .79 was found. Test-retest reliability of SMMS-scores with a six months interval was .71. Little to no association with specific dimensions of motivation was found, except for a negative correlation with 'ambivalence towards studying'. SMMS-scores were associated with potential applicants' plans to apply for medical school (Spearman's rho .65) and differentially with potential applicants' and their parents' judgements of item validities (.13 to .57). CONCLUSIONS: The SMMS-questionnaire appears to be a reliable and valid instrument to measure strength of motivation for medical training in students who have just entered medical school. It may be used to evaluate the validity of selection procedures and to identify associated variables that could be used in selection procedures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle