A structured home visit program by non-licensed healthcare personnel can make a difference in the management and readmission of heart failure patients
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this observational study is to evaluate the effectiveness of structured home visits by non-licensed healthcare personnel (NLHP) on the patient’s adherence to a medication plan, dietary restrictions, and knowledge about when to seek care. This descriptive, qualitative study evaluates the Grand-Aide ® program that aids in the management of heart failure patients across the continuum of care using NLHP. Patients are offered enrollment in the program starting the day following hospital discharge. Visit frequency is high immediately after discharge and lessens over time as the patient’s health knowledge and condition improve. During the visits, NLHP record vital signs including weight, ask the patient protocol questions in a Yes/No format, record and report responses to the supervising Nurse Practitioner, reinforce discharge teaching, and review medications. Preliminary findings from this project provide information about issues found while providing home-visiting services to patients with heart failure. Early recognition of these issues allows for early treatment or correction, preventing further deterioration that could lead to readmission. Programs like this can be an integral part of the health care system that manages patient’s care across the continuum, with intensive focus immediately after hospital discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».