Use of Epitope Mapping To Identify a PCR Template for Protein Amplification and Detection by Enzyme-Linked Immunosorbent Assay of Bovine Herpesvirus Type 1 Glycoprotein D
Notice bibliographique
Résumé
Infection with bovine herpesvirus type 1 (BHV-1) occurs worldwide and causes serious economic losses due to the deaths of animals, abortions, decreased milk production, and loss of body weight. BHV-1 is frequently found in bovine semen and is transmitted through natural service and artificial insemination. The detection of BHV-1 in bovine semen is a long-standing problem in veterinary virology which is important in disease control schemes. In the present study, ordered deletions of the full-length BHV-1 glycoprotein open reading frame were used to identify an epitope recognized by a specific monoclonal antibody (MAb). A glycoprotein D fragment containing this epitope was then amplified using an in vitro protein amplification assay developed previously (J. Zhou, J. Lyaku, R. A. Fredrickson, and F. S. Kibenge, J. Virol. Methods 79:181-189, 1999), and the resulting peptide was detected by indirect enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) with the specific MAb. This method detected 0.0395 50% tissue culture infective dose of BHV-1 in raw bovine semen, which was 1,000-fold more sensitive than traditional PCR. We therefore conclude that this in vitro protein amplification assay combined with ELISA has superior sensitivity for direct virus detection in clinical samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».