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Enregistrement W2149705911 · doi:10.1093/aob/mcp005

Linnaean sources and concepts of orchids

2009· review· en· W2149705911 sur OpenAlexaboutno aff
Charlie Jarvis, Phillip Cribb

Notice bibliographique

RevueAnnals of Botany · 2009
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Diversity and Evolution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLinnean Society of LondonUniversität Basel
Mots-clésBiologyCONQUESTScope (computer science)ChinaEcologyAncient historyArchaeologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Linnaeus developed a robust system for naming plants and a useful, if mechanical, system for classifying them. His binomial nomenclature proved the catalyst for the rapid development of our knowledge of orchids, with his work on the family dating back to 1737 in the first edition of his Genera Plantarum. His first work devoted to orchids, indeed the first monograph of the family, was published in 1740 and formed the basis for his account in Species Plantarum, published in 1753, in which he gave a binomial name to each species. Given the overwhelming number of orchids, he included surprisingly few - only 62 mostly European species - in Species Plantarum, his seminal work on the plants of the world. This reflects the European origin of modern botany and the concentration of extra-European exploration on other matters, such as conquest, gold and useful plants. Nevertheless, the scope of Linnaeus' work is broad, including plants from as far afield as India, Japan, China and the Philippines to the east, and eastern Canada, the West Indies and northern South America to the west. In his later publications he described and named a further 45 orchids, mostly from Europe, South Africa and the tropical Americas. SCOPE: The philosophical basis of Linnaeus' work on orchids is discussed and his contribution to our knowledge of the family assessed. His generic and species concepts are considered in the light of current systematic ideas, but his adoption of binomial nomenclature for all plants is his lasting legacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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