Effects of the essential oil constituent thymol and other neuroactive chemicals on flight motor activity and wing beat frequency in the blowfly <i>Phaenicia sericata</i>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effects were evaluated of the plant terpenoid thymol and eight other neuroactive compounds on flight muscle impulses (FMIs) and wing beat frequency (WBF) of tethered blowflies (Phaenicia sericata Meig.). RESULTS: The electrical activity of the dorsolongitudinal flight muscles was closely linked to the WBF of control insects. Topically applied thymol inhibited WBF within 15-30 min and reduced FMI frequency. Octopamine and chlordimeform caused a similar, early-onset bursting pattern that decreased in amplitude with time. Desmethylchlordimeform blocked wing beating within 60 min and generated a profile of continuous but lower-frequency FMIs. Fipronil suppressed wing beating and induced a pattern of continuous, variable-frequency spiking that diminished gradually over 6 h. Cypermethrin- and rotenone-treated flies had initial strong FMIs that declined with time. In flies injected with GABA, the FMIs were generally unidirectional and frequency was reduced, as was seen with thymol. CONCLUSIONS: Thymol readily penetrates the cuticle and interferes with flight muscle and central nervous function in the blowfly. The similarity of the action of thymol and GABA suggests that this terpenoid acts centrally in blowflies by mimicking or facilitating GABA action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».