Financial Implications of the Continuity of Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study was to assess the financial implications of the continuity of care, for patients with high care needs, by examining the cost of government-funded health care services in British Columbia, Canada. METHODS: Using British Columbia Ministry of Health administrative databases for fiscal year 2010-2011 and generalized linear models, we estimated cost ratios for 10 cost-related predictor variables, including patients' attachment to the practice. Patients were selected and divided into groups on the basis of their Resource Utilization Band (RUB) and placement in provincial registries for 8 chronic conditions (1,619,941 patients). The final dataset included all high- and very-high-care-needs patients in British Columbia (ie, RUB categories 4 and 5) in 1 or more of the 8 registries who met the screening criteria (222,779 patients). RESULTS: Of the 10 predictors, across 8 medical conditions and both RUBs, patients' attachment to the practice had the strongest relationship to costs (correlations = -0.168 to -0.322). Higher attachment was associated with lower costs. Extrapolation of the findings indicated that an increase of 5% in the overall attachment level, for the selected high-care-needs patients, could have resulted in an estimated cost avoidance of $142 million Canadian for fiscal year 2010-2011. CONCLUSIONS: Continuity of care, defined as a patient's attachment to his/her primary care practice, can reduce health care costs over time and across chronic conditions. Health care policy makers may wish to consider creating opportunities for primary care physicians to increase the attachment that their high-care-needs patients have to their practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».