Macrophage migration inhibitory factor in the human epididymis and semen
Notice bibliographique
Résumé
During epididymal transit, mammalian spermatozoa acquire new proteins involved in the acquisition of motility and of male gamete fertilising ability. We have previously shown that membranous vesicles called epididymosomes are involved in the transfer of epididymal-originating proteins to spermatozoa. The cytokine macrophage migration inhibitory factor (MIF) is one of these proteins but the role played by MIF in relation to epididymal sperm maturation still remains unclear. As this protein has already been shown to bear different functions depending on its location, we investigated its distribution along the epididymis and in different compartments of human semen. Northern and Western blot analysis as well as immunohistochemical studies show that MIF is expressed all along the epididymis with a higher level of transcript in the proximal segment. MIF is associated with two types of membranous vesicles, i.e. epididymosomes and prostasomes, the latter being prostate-originating membranous vesicles present in the semen. In semen, MIF is associated with spermatozoa, prostasomes as well as the soluble fraction. The amount of MIF in the seminal fluid varies from one individual to another but does not correlate with the amount of MIF associated with ejaculated spermatozoa. There is a negative correlation between the amount of sperm-associated MIF and the percentage of motility in different semen samples. Sperm separation using discontinuous Percoll gradient centrifugation shows a higher amount of MIF associated with poorly motile spermatozoa compared to highly motile spermatozoa present in the lower Percoll fraction. These results are discussed with regards to the possible involvement of MIF in sperm motility acquisition during the epididymal transit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».