Evidence-Based Recommendations for Local Therapy for Soft Tissue Sarcomas
Notice bibliographique
Résumé
There has been a gradual migration in the local treatment of soft tissue sarcomas from amputation and similar radical resectional approaches to more conservative, function-preserving surgery combined with radiotherapy. This progress has been made possible by small, single-institution, randomized trials that demonstrated the superiority of this more conservative, combined-modality approach. In the new millennium, attention has shifted to defining subsets of patients who might be adequately treated by surgery alone and defining the optimal sequence of surgery and radiation for patients who require both types of local therapy. There remains considerable discussion and debate surrounding the issue of pre- and postoperative chemotherapy for patients with localized soft tissue sarcomas. Adjuvant chemotherapy is a standard of care for adults who have the subtypes of soft tissue sarcomas that typically occur in pediatric patients (Ewing sarcoma, rhabdomyosarcoma), and just as clearly, adjuvant chemotherapy is not warranted in patients with low- and intermediate-risk disease (stages I and II). For patients with higher risk disease (stage III), the available randomized trials do not convincingly demonstrate a clinical benefit to adjuvant chemotherapy. As such, a complete accounting of potential risks and benefits is appropriate when discussing adjuvant chemotherapy with patients who have stage III disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».