Closing the Gaps in Pediatric Laboratory Reference Intervals: A CALIPER Database of 40 Biochemical Markers in a Healthy and Multiethnic Population of Children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric healthcare is critically dependent on the availability of accurate and precise laboratory biomarkers of pediatric disease, and on the availability of reference intervals to allow appropriate clinical interpretation. The development and growth of children profoundly influence normal circulating concentrations of biochemical markers and thus the respective reference intervals. There are currently substantial gaps in our knowledge of the influences of age, sex, and ethnicity on reference intervals. We report a comprehensive covariate-stratified reference interval database established from a healthy, nonhospitalized, and multiethnic pediatric population. METHODS: Healthy children and adolescents (n = 2188, newborn to 18 years of age) were recruited from a multiethnic population with informed parental consent and were assessed from completed questionnaires and according to defined exclusion criteria. Whole-blood samples were collected for establishing age- and sex-stratified reference intervals for 40 serum biochemical markers (serum chemistry, enzymes, lipids, proteins) on the Abbott ARCHITECT c8000 analyzer. RESULTS: Reference intervals were generated according to CLSI C28-A3 statistical guidelines. Caucasians, East Asians, and South Asian participants were evaluated with respect to the influence of ethnicity, and statistically significant differences were observed for 7 specific biomarkers. CONCLUSIONS: The establishment of a new comprehensive database of pediatric reference intervals is part of the Canadian Laboratory Initiative in Pediatric Reference Intervals (CALIPER). It should assist laboratorians and pediatricians in interpreting test results more accurately and thereby lead to improved diagnosis of childhood diseases and reduced patient risk. The database will also be of global benefit once reference intervals are validated in transference studies with other analytical platforms and local populations, as recommended by the CLSI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle