The Influence of Pruning on Wasp Inhabitants of Galls Induced by Hemadas nubilipennis Ashmead (Hymenoptera: Pteromalidae) on Lowbush Blueberry
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of pruning methods for managing blueberry stem galls caused by the chalcid wasp, Hemadas nubilipennis (Ashmead), was studied in five commercial lowbush blueberry (Vaccinium angustifolium Aiton) fields in Nova Scotia, Canada, between October 1999 and May 2000. Blueberry fields were mowed in the fall, and burning treatments were subsequently applied either in the fall or the spring. Three treatments were compared: mowing only, mowing plus fall burning, and mowing plus spring burning. Galls collected from the mow plus spring-burn treatment had the least wasp emergence of the three treatments, while the total number of galls was not affected by treatment. Wasp mortality, not gall destruction, is why wasp emergence is reduced in burn treatments. More galls were located and, for the burn treatments, higher wasp emergence was seen from galls found within the leaf litter than those above it. Five co-inhabitants emerged from blueberry stem galls in this study. Three, Eurytoma solenozopheriae (Ashmead), Sycophila vacciniicola (Balduf), and Orymus vacciniicola (Ashmead) are commonly found associates. The other two, Eupelmus vesicularis (Ritzius) and Pteromalus spp., are new records for Nova Scotia. O. vacciniicola is likely an inquiline because it is the largest wasp emerging from galls, and there was a positive relationship between its emergence and that of H. nubilipennis. Larger gall size improved H. nubilipennis emergence from mow and spring-burn galls. After a field has been mowed in the fall, we recommend a spring burn to reduce gall populations and the threat of product contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».