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Enregistrement W2149734790 · doi:10.1038/icb.2012.69

IL‐7 downregulates IL‐7Rα expression in human CD8 T cells by two independent mechanisms

2012· article· en· W2149734790 sur OpenAlexafffund
Feras M. Ghazawi, Elliott Faller, Scott Sugden, Juzer Kakal, Paul MacPherson

Notice bibliographique

RevueImmunology and Cell Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario HIV Treatment NetworkUniversity of Ottawa
Mots-clésCell biologyChemistryCD8Cytotoxic T cellMolecular biologyBiologyImmunologyImmune systemIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interleukin (IL)-7 is an essential nonredundant cytokine, and throughout the lifespan of a T-cell signaling via the IL-7 receptor influences cell survival, proliferation and differentiation. It is therefore no surprise that expression of the IL-7 receptor alpha-chain (CD127) is tightly regulated. We have previously shown that IL-7 downregulates expression of CD127 at the cell surface and now elucidate the kinetics of that suppression and demonstrate that IL-7 downregulates CD127 transcripts and surface protein in primary human CD8 T cells by two separate pathways. We show that IL-7 induces the initial reduction in cell-surface CD127 protein independent of transcriptional suppression, which is delayed by 40-60 min. Although IL-7-mediated downregulation of CD127 transcripts is dependent on Janus kinase (JAK)/STAT5, the early downregulation of surface CD127 protein is independent of JAK activity. The data further illustrate that low levels of IL-7 induce smaller and transient decreases in CD127 transcripts and surface protein, whereas higher concentrations induce more profound and sustained suppression. Such flexibility in receptor expression likely allows for fine-tuned immune responses in human CD8 T cells in different microenvironments and in response to different immunological challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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