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Enregistrement W2149736541 · doi:10.3138/md.49.4.501

Talk about Landscapes: What There Is to Recognize

2006· article· en· W2149736541 sur OpenAlexvenueno aff
Enoch Brater

Notice bibliographique

RevueModern Drama · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSamuel Beckett and Modernism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWitnessScenographyChess endgameHistoryArtDreamHenry IV, Holy Roman EmperorSpace (punctuation)Art historyLiteratureVisual artsAestheticsPerformance artLawPhilosophyComputer sciencePsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early on in the second act of Waiting for Godot, Estragon, a dog-eared Beckett bum who claims to have once been a poet (“Isn't that obvious?”[9]), expresses considerable dismay at the un-“inspiring prospects” of what can only be described as a minimalist's scène à faire: “Recognize! What is there to recognize? All my lousy life I've crawled about in the mud! And you talk to me about scenery! (Looking wildly about him.) Look at this muckheap! … You and your landscapes!” (39). Though the intrepid Vladimir urges him to “calm” himself by staying the course, critics of the play have, by and large, come round to Gogo's assessment of his unenviable situation in this empty performance space. “A country road. A tree. Evening,” the famous stage direction that sets the outdoor scene on a spare platform never dressed quite the same way before (3), would give even a visionary director like Peter Brook more than a moment's pause (as it did so, indeed; witness his landmark productions of King Lear and A Midsummer Night's Dream for the Royal Shakespeare Company, each in its own way an energetic response to the new Godot scenography, the former with a menacing touch of Endgame in the air). In Beckett's play, there's a tree, of course, with – lest we forget – its well-placed leaves added surreptitiously by a conscientious stagehand during the interval separating the not quite equally paced two acts. There's a bit more to it than that, too: a mound, a pair (or two) of shoes that don't quite fit; a radish, black; a supply of turnips; and one never-to-be-forgotten carrot that turns out to taste, well, like a carrot. Yet in comparison to Ibsen, one would have to admit, there's not a lot here to write home about. “The only thing I'm sure of,” the playwright said of his players, reduced as they are to such a decrepit stage reality, “is that they’re wearing bowler hats” (qtd. in Brater, Why Beckett 62).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0170,048
Communication savante0,0230,027
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0050,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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