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Enregistrement W2149743333 · doi:10.1186/1744-9081-6-6

Correlating lesion size and location to deficits after ischemic stroke: the influence of accounting for altered peri-necrotic tissue and incidental silent infarcts

2010· article· en· W2149743333 sur OpenAlexafffund
Lisa D. Alexander, Sandra E. Black, Fuqiang Gao, Gregory M. Szilagyi, Cynthia J. Danells, William E. McIlroy

Notice bibliographique

RevueBehavioral and Brain Functions · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensHealth Sciences CentreHeart and Stroke FoundationUniversity of WaterlooUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésLesionStroke (engine)MedicinePathologyNeurologyInfarctionBasal gangliaRadiologyCardiologyInternal medicineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Investigators frequently quantify and evaluate the location and size of stroke lesions to help uncover cerebral anatomical correlates of deficits observed after first-ever stroke. However, it is common to discover silent infarcts such as lacunes in patients identified clinically as 'first-ever' stroke, and it is unclear if including these incidental findings may impact lesion-based investigations of brain-behaviour relationships. There is also debate concerning how to best define the boundaries of necrotic stroke lesions that blend in an ill-defined way into surrounding tissue, as it is unclear whether including this altered peri-necrotic tissue region may influence studies of brain-behaviour relationships. Therefore, for patients with clinically overt stroke, we examined whether including altered peri-necrotic tissue and incidental silent strokes influenced either lesion volume correlations with a measure of sensorimotor impairment or the anatomical localization of this impairment established using subtraction lesion analysis. METHODS: Chronic stroke lesions of 41 patients were manually traced from digital T1-MRI to sequentially include the: necrotic lesion core, altered peri-necrotic tissue, silent lesions in the same hemisphere as the index lesion, and silent lesions in the opposite hemisphere. Lesion volumes for each region were examined for correlation with motor impairment scores, and subtraction analysis was used to highlight anatomical lesion loci associated with this deficit. RESULTS: For subtraction lesion analysis, including peri-necrotic tissue resulted in a larger region of more frequent damage being seen in the basal ganglia. For correlational analysis, only the volume of the lesion core was significantly associated with motor impairment scores (r = -0.35, p = 0.025). In a sub-analysis of patients with small subcortical index lesions, adding silent lesions in the opposite hemisphere to the volume of the index stroke strengthened the volume-impairment association. CONCLUSIONS: Including peri-necrotic tissue strengthened lesion localization analysis, but the influence of peri-necrotic tissue and incidental lesions on lesion volume correlations with motor impairment was negligible barring a small index lesion. Overall, the potential influence of incidental lesions and peri-necrotic tissue on brain-behaviour relationships may depend on the characteristics of the index stroke and on whether one is examining the relationship between lesion volume and impairment or lesion location and impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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