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Enregistrement W2149745728 · doi:10.1002/anie.201506718

Polyethylene with Reverse Co‐monomer Incorporation: From an Industrial Serendipitous Discovery to Fundamental Understanding

2015· article· en· W2149745728 sur OpenAlexaff
Dimitrije Cicmil, Jurjen Meeuwissen, Aurélien Vantomme, Jian Wang, Ilse K. van Ravenhorst, Hendrik E. van der Bij, A. Muñoz-Murillo, Bert M. Weckhuysen

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesUniversiteit Utrecht
Mots-clésPolyethyleneCatalysisPolymerParticle (ecology)MonomerMaterials sciencePolymerizationPolymer chemistryChemical engineeringParticle sizeChemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A triethylaluminium(TEAl)-modified Phillips ethylene polymerisation Cr/Ti/SiO2 catalyst has been developed with two distinct active regions positioned respectively in the inner core and outer shell of the catalyst particle. DRIFTS, EPR, UV-Vis-NIR DRS, STXM, SEM-EDX and GPC-IR studies revealed that the catalyst produces simultaneously two different polymers, i.e., low molecular weight linear-chain polyethylene in the Ti-abundant catalyst particle shell and high molecular weight short-chain branched polyethylene in the Ti-scarce catalyst particle core. Co-monomers for the short-chain branched polymer were generated in situ within the TEAl-impregnated confined space of the Ti-scarce catalyst particle core in close proximity to the active sites that produced the high molecular weight polymer. These results demonstrate that the catalyst particle architecture directly affects polymer composition, offering the perspective of making high-performance polyethylene from a single reactor system using this modified Phillips catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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