Two systems of resting state connectivity between the insula and cingulate cortex
Notice bibliographique
Résumé
The insula and cingulate cortices are implicated in emotional, homeostatic/allostatic, sensorimotor, and cognitive functions. Non-human primates have specific anatomical connections between sub-divisions of the insula and cingulate. Specifically, the anterior insula projects to the pregenual anterior cingulate cortex (pACC) and the anterior and posterior mid-cingulate cortex (aMCC and pMCC); the mid-posterior insula only projects to the posterior MCC (pMCC). In humans, functional neuroimaging studies implicate the anterior insula and pre/subgenual ACC in emotional processes, the mid-posterior insula with awareness and interoception, and the MCC with environmental monitoring, response selection, and skeletomotor body orientation. Here, we tested the hypothesis that distinct resting state functional connectivity could be identified between (1) the anterior insula and pACC/aMCC; and (2) the entire insula (anterior, middle, and posterior insula) and the pMCC. Functional connectivity was assessed from resting state fMRI scans in 19 healthy volunteers using seed regions of interest in the anterior, middle, and posterior insula. Highly correlated, low-frequency oscillations (< 0.05 Hz) were identified between specific insula and cingulate subdivisions. The anterior insula was shown to be functionally connected with the pACC/aMCC and the pMCC, while the mid/posterior insula was only connected with the pMCC. These data provide evidence for a resting state anterior insula-pACC/aMCC cingulate system that may integrate interoceptive information with emotional salience to form a subjective representation of the body; and another system that includes the entire insula and MCC, likely involved in environmental monitoring, response selection, and skeletomotor body orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».