Consumption of tall oil-derived phytosterols in a chocolate matrix significantly decreases plasma total and low-density lipoprotein-cholesterol levels
Notice bibliographique
Résumé
In a randomized, double-blind, placebo-controlled trial we evaluated the effect of dietary chocolates enriched with a wood-based phytosterol-phytostanol mixture, containing 18 % (w/w) sitostanol, compared with placebo dietary chocolates in seventy subjects with primary hypercholesterolaemia (total cholesterol levels below 8 mmol/l). For 4 weeks, participants consumed three servings of the phytosterol-enriched chocolate/d that provided 1.8 g unesterified phytosterols/d or a placebo chocolate in conjunction with a low-fat, low-cholesterol diet. Plasma total and LDL-cholesterol levels were statistically significantly reduced by 6.4 % (-0.44 mmol/l) and 10.3 % (-0.49 mmol/l), respectively, after 4 weeks of phytosterol-enriched-chocolate treatment. Plasma HDL-cholesterol and triacylglycerol levels were not affected. Consumption of phytosterol-enriched chocolates significantly increased plasma lathosterol concentration (+20.7 %), reflecting an increased endogenous cholesterol synthesis in response to phytosterol-induced decreased intestinal cholesterol absorption. Furthermore, the chocolates enriched with phytosterols significantly increased both plasma sitosterol (+95.8 %) and campesterol (+64.1 %) levels, compared with the placebo chocolate group. However, the absolute values of plasma sitosterol and campesterol remained within the normal range, that is, below 10 mg/l. The chocolates with phytosterols were palatable and induced no clinical or biochemical side effects. These findings indicate that dietary chocolate enriched with tall oil-derived phytosterols (1.8 g/d) is effective in lowering blood total and LDL-cholesterol levels in subjects with mild hypercholesterolaemia and thus may be helpful in reducing the risk of CHD in these individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».