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Enregistrement W2149767869 · doi:10.1177/1086026614523278

With a Little (Urgent) Help From Our Friends

2014· article· en· W2149767869 sur OpenAlexaff
Mark Starik, Marie‐France Turcotte

Notice bibliographique

RevueOrganization & Environment · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welcome to our first Organization & Environment (O&E) Collaborative Guest Editorial! As O&E enters its second year of new directions and approaches, and in an effort to test the first of several innovative ideas suggested by our stakeholders, coeditors Alberto Aragon-Correa and Mark Starik have invited Professor Marie-France Turcotte of UQAM to join Mark in collaborating on this first O&E editorial of 2014. Marie-France, in general, contributes her decades-long interest and expertise in both sustainability management and collaboration to this effort and, specifically, offers several suggestions on one of this issue’s main subthemes—urgent academic sustainability management actions. Regarding that theme, actions to reverse a number of now-familiar but still critical unsustainability trends (Brown, 2011) appear to many of us, who have made careers in any of a wide array of sustainability-related professions, to be urgently needed. Earth’s human population continues to expand by more than 200,000 “new” individuals (net) each and every day, with nearly all of this increase occurring in developing countries. Global carbon emissions continue to grow by more than 2% each year, resulting in additional concentrations that, by the end of this decade, will be nearly 50% higher than preindustrial levels, triggering increases in sea levels, reductions of Arctic sea ice, and more violent weather events, among other negative environmental (and subsequent socioeconomic) effects. Differences in incomes within many countries, both developed and developing, have continued to increase, and a billion people still live in extreme poverty, with nearly all of them suffering from hunger and malnourishment. Human trafficking, illegal child labor, poor working conditions, and other social ills continue to contribute to an extremely low quality of life for millions of people worldwide. Rates of biodiversity loss are several orders of magnitude compared with their historical levels and do not appear to be decreasing with time. And, while some sustainability indicators, such as life span, infant mortality, and access to clean water, have shown positive signs in the recent past, many related to the sustainability factors of ocean acidification, desertification, deforestation, and worldwide violence do not. Numerous environmental and socioeconomic organizations, from the various entities within the United Nations, to a multitude of regional, national, and local public and private institutions, agencies, and programs have sounded these warnings for most of our adult lives, so much so that such lists have become, for some observers, little more than familiar litanies of worldwide bad news.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0180,015
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0090,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1870,210

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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